---
title: "Jalkapallon talous, osa 3: Jalkapallo työllistäjänä – enemmän kuin pelaajia"
author: "Kristian Vepsäläinen"
date: 2026-05-07
format: html
lang: fi
---
```{r}
#| label: setup
#| message: false
#| warning: false
library(tidyverse)
library(scales)
theme_jalkapallo <- theme_minimal(base_size = 14) +
theme(
plot.title = element_text(face = "bold", size = 18),
plot.subtitle = element_text(color = "gray40", size = 13),
panel.grid.minor = element_blank(),
legend.position = "bottom"
)
theme_set(theme_jalkapallo)
```
## Jalkapallo ei ole vain 22 pelaajaa kentällä
Kun ajattelemme jalkapalloa, näemme pelaajat. Mutta jokaisen ottelun taustalla toimii valtava koneisto: valmentajat, lääkärit, analyytikot, turvallisuushenkilöstö, mediatiimi, ravintola-alan ammattilaiset, siivoojat, lipunmyyjät – ja paljon muuta.
## Suorat ja epäsuorat työpaikat
UEFA:n ja FIFA:n arvioiden mukaan ammattilaisjalkapallo työllistää Euroopassa suoraan ja epäsuorasti satoja tuhansia ihmisiä. FIFA:n ja WTO:n tuore tutkimus arvioi, että pelkästään FIFA Club World Cup 2025 ja FIFA World Cup 2026 luovat **290 000 työpaikkaa Yhdysvalloissa**.
```{r}
#| label: fig-tyollistaminen
#| fig-cap: "Jalkapallon työllistävä vaikutus eri tasoilla"
#| fig-width: 10
#| fig-height: 7
tyopaikat <- tibble(
kategoria = c(
"Pelaajat (ammattilaiset, Eurooppa)",
"Valmentajat ja tukihenkilöstö",
"Seurahallinto ja toimisto",
"Stadionhenkilöstö (ottelupäivä)",
"Media ja lähetystoiminta",
"Sponsorit ja markkinointi",
"Agentit ja lakimiehet",
"Ruohonjuuritason valmentajat\n(vapaaehtoiset, Eurooppa)",
"FIFA CWC 2025 + WC 2026\n(tilapäiset, USA)"
),
tyopaikat_tuhat = c(130, 50, 40, 120, 60, 35, 20, 400, 290),
tyyppi = c(rep("Pysyvä", 7), "Vapaaehtois", "Tilapäinen")
) |>
mutate(kategoria = fct_reorder(kategoria, tyopaikat_tuhat))
ggplot(tyopaikat, aes(x = kategoria, y = tyopaikat_tuhat, fill = tyyppi)) +
geom_col(width = 0.7, alpha = 0.85) +
geom_text(aes(label = paste0(tyopaikat_tuhat, " t")), hjust = -0.1, size = 3.5) +
coord_flip() +
scale_fill_manual(values = c("Pysyvä" = "#2E7D32",
"Vapaaehtois" = "#1565C0",
"Tilapäinen" = "#F57C00")) +
scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0.2))) +
labs(
title = "Jalkapallon työllistävä vaikutus (tuhatta henkilöä)",
subtitle = "Pelaajat ovat vain jäävuoren huippu",
x = NULL, y = "Tuhatta henkilöä", fill = "Työn tyyppi"
)
```
## UEFA:n arvio ruohonjuuritason taloudellisesta vaikutuksesta
UEFA:n SROI-mallin (Social Return on Investment) mukaan 25 Euroopan maan 8,6 miljoonaa rekisteröityä jalkapalloilijaa tuottavat yhteensä **€39,5 miljardin** taloudelliset, sosiaaliset ja terveyshyödyt.
```{r}
#| label: fig-sroi
#| fig-cap: "UEFA SROI: jalkapallon taloudelliset ja sosiaaliset hyödyt (25 maata)"
#| fig-width: 9
#| fig-height: 6
sroi <- tibble(
hyoty = c("Suora taloudellinen vaikutus\n(jäsenmaksut, investoinnit, työpaikat)",
"Yhteiskunnalliset säästöt\n(koulutus, rikollisuuden väheneminen)",
"Terveyssäästöt\n(diabetes, sydänsairaudet, mielenterveys)"),
mrd_eur = c(10.8, 12.3, 16.3)
) |>
mutate(hyoty = fct_reorder(hyoty, mrd_eur))
ggplot(sroi, aes(x = hyoty, y = mrd_eur, fill = hyoty)) +
geom_col(width = 0.6, alpha = 0.85, show.legend = FALSE) +
geom_text(aes(label = paste0("€", mrd_eur, " mrd")), hjust = -0.1, size = 4.5,
fontface = "bold") +
coord_flip() +
scale_fill_manual(values = c("#2E7D32", "#1565C0", "#F57C00")) +
scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0.25))) +
labs(
title = "Jalkapallon kokonaisarvo yhteiskunnalle: €39,5 miljardia",
subtitle = "UEFA SROI -malli, 25 Euroopan maata, 8,6 milj. rekisteröityä pelaajaa",
x = NULL, y = "Miljardia euroa"
)
```
## Vertailu: jalkapallo vs. muut työllistäjät
```{r}
#| label: fig-vertailu-tyollistajat
#| fig-cap: "Jalkapallon suora työllistävä vaikutus verrattuna muihin aloihin (Eurooppa)"
#| fig-width: 10
#| fig-height: 6
# Karkeat arviot / suuruusluokat Euroopassa
vertailu <- tibble(
ala = c("Autoteollisuus (EU)", "Lentoliikenne (EU)",
"Jalkapallo (suora + epäsuora, Eurooppa)",
"Elokuvateollisuus (EU)", "Merenkulku (EU)"),
tyontekijat_tuhat = c(2600, 1700, 500, 370, 590),
korostus = c(FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)
) |>
mutate(ala = fct_reorder(ala, tyontekijat_tuhat))
ggplot(vertailu, aes(x = ala, y = tyontekijat_tuhat, fill = korostus)) +
geom_col(width = 0.6, alpha = 0.85, show.legend = FALSE) +
geom_text(aes(label = paste0(tyontekijat_tuhat, " t")), hjust = -0.1, size = 4) +
coord_flip() +
scale_fill_manual(values = c("TRUE" = "#2E7D32", "FALSE" = "#78909C")) +
scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0.2))) +
labs(
title = "Jalkapallo vs. muut teollisuudenalat työllistäjänä",
subtitle = "Suora + epäsuora työllistävyys Euroopassa (tuhatta henkilöä)",
x = NULL, y = "Tuhatta henkilöä"
)
```
## Palkkajakauma: maailma on jakauma
Jalkapallon palkat ovat ääriesimerkki vinoista jakaumista. Huippupelaajat tienaavat kymmeniä miljoonia, mutta suurin osa ammattilaisista tienaa vaatimattomasti.
```{r}
#| label: fig-palkkajakauma
#| fig-cap: "Simuloitu ammattilaispelaajien palkkajakauma (log-normaali)"
#| fig-width: 9
#| fig-height: 6
set.seed(42)
# Log-normaali jakauma: mediaani ~120k €, pitkä häntä
palkat <- tibble(
palkka = rlnorm(5000, meanlog = log(120000), sdlog = 1.3)
) |>
filter(palkka < 30000000)
mediaani <- median(palkat$palkka)
keskiarvo <- mean(palkat$palkka)
ggplot(palkat, aes(x = palkka / 1000)) +
geom_histogram(bins = 80, fill = "#2E7D32", alpha = 0.7, color = "white") +
geom_vline(xintercept = mediaani / 1000, color = "#F57C00",
linewidth = 1.2, linetype = "dashed") +
geom_vline(xintercept = keskiarvo / 1000, color = "#E53935",
linewidth = 1.2, linetype = "dashed") +
annotate("text", x = mediaani / 1000 + 100, y = 350,
label = paste0("Mediaani: €", round(mediaani/1000), "k"),
color = "#F57C00", fontface = "bold", hjust = 0) +
annotate("text", x = keskiarvo / 1000 + 100, y = 300,
label = paste0("Keskiarvo: €", round(keskiarvo/1000), "k"),
color = "#E53935", fontface = "bold", hjust = 0) +
scale_x_continuous(labels = function(x) paste0("€", x, "k")) +
labs(
title = "Ammattilaispelaajien palkkajakauma (simuloitu)",
subtitle = "Keskiarvo >> mediaani → voimakkaasti oikealle vino jakauma",
x = "Vuosipalkka (tuhatta euroa)", y = "Pelaajia"
)
```
Tämä on klassinen esimerkki siitä, miksi **keskiarvo valehtelee**: jalkapallon keskipalkkaa nostaa muutama kymmeniä miljoonia tienaava tähti, vaikka tyypillinen ammattilainen tienaa murto-osan siitä.
## Saksan esimerkki: amatöörijalkapallo vs. Bundesliga
UEFA:n SROI-tutkimuksessa Saksan amatöörijalkapallo tuotti **kolminkertaisesti** enemmän taloudellista arvoa kuin Bundesliga-seurojen liikevaihto. Tämä on tärkeä muistutus siitä, että jalkapallon todellinen arvo yhteiskunnalle ei ole huipulla – vaan ruohonjuuritasolla.
```{r}
#| label: fig-saksa
#| fig-cap: "Saksa: amatöörijalkapallon SROI vs. Bundesliga-tulot"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 5
saksa <- tibble(
kategoria = c("Amatöörijalkapallon\nkokonaisvaikutus (SROI)", "Bundesliga-seurojen\nliikevaihto"),
arvo_mrd = c(13.9, 4.11)
) |>
mutate(kategoria = fct_reorder(kategoria, arvo_mrd))
ggplot(saksa, aes(x = kategoria, y = arvo_mrd, fill = kategoria)) +
geom_col(width = 0.5, alpha = 0.85, show.legend = FALSE) +
geom_text(aes(label = paste0("€", arvo_mrd, " mrd")), vjust = -0.5,
size = 5, fontface = "bold") +
scale_fill_manual(values = c("#2E7D32", "#1565C0")) +
scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0.2))) +
labs(
title = "Saksan jalkapallon arvo: amatöörit vs. ammattilaiset",
subtitle = "Ruohonjuuritason jalkapallo tuottaa 3x enemmän kokonaisarvoa kuin Bundesliga",
x = NULL, y = "Miljardia euroa"
)
```
## Yhteenveto
Jalkapallo on paljon enemmän kuin urheilua – se on merkittävä työllistäjä ja yhteiskunnallinen vaikuttaja. Pelaajat ovat vain jäävuoren huippu: taustalla toimivat sadat tuhannet ihmiset, ja ruohonjuuritason vaikutus on moninkertainen huippujalkapalloon verrattuna.
Seuraavassa ja viimeisessä osassa käsittelemme jalkapallon suurinta paradoksia: **epätasa-arvoa globaalin Etelän ja Euroopan välillä**.
---
**Tarvitsetko data-analyysiä työllistävyyden, SROI:n tai taloudellisen vaikuttavuuden arviointiin?** Rakennan malleja, jotka kertovat tarinan lukujen takaa. [Ota yhteyttä →](https://www.kristianvepsalainen.com)
